摘要
本申请公开了一种草原草场同比积温积雨预算方法、设备及介质,方法包括:采集目标草场的气象站点数据、遥感植被指数数据及土壤墒情数据;基于连续预设天数平均气温不低于预设基温且土壤体积含水量超过返青期湿度阈值的条件确定物候返青期起始日,基于遥感植被指数连续预设天数下降至生长季峰值比例的条件确定物候黄枯期终止日;根据物候返青期起始日和物候黄枯期终止日规划积温积雨计算窗口,并在积温积雨计算窗口计算有效积温和积雨预算值;采用偏相关分析量化季前降水天数对植被生长的滞后影响生成时滞修正系数以调整积雨预算值;将历史积温、历史积雨、土壤含水量和时滞修正系数输入至预先训练好的机器学习模型中,输出同比积温积雨变化率。
技术关键词
遥感植被指数
草原草场
预算方法
土壤体积含水量
土壤墒情数据
气象站
机器学习模型
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
空间插值算法
序列
处理器通信
输出特征
日期
规划
存储器
分辨率
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土壤体积含水量
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管理方法
集成机器学习
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植被叶面积指数
随机森林模型
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土壤体积含水量