一种基于改进决策树算法的刨花板分级方法

本发明公开了基于改进决策树算法的刨花板分级方法，包括：采集刨花板图像；人工分级刨花板图像；挑选出刨花板表面仅存在一种缺陷的图像数据，并将划分的刨花板等级作为该图像中缺陷的严重程度标签；提取图像中缺陷的评价指标，构成判定属性；对每一种缺陷分别生成针对缺陷评价指标的决策树；挑选出刨花板表面存在多种缺陷的图像数据，将每幅图像带入所有针对缺陷评价指标的决策树输出的结果以及该图像划分的刨花板等级构建为训练集，将所有缺陷种类构建为属性集；生成针对缺陷种类划分的决策树；构建分级方法；将分级方法应用到刨花板生产检测环节中。通过本发明的方法，能够实现对刨花板品质的精准分级，提高检测精度和工作效率，降低计算成本。