一种基于腐蚀-膨胀的弱监督视频异常片段检测方法

本发明涉及视频分析技术领域，尤其是一种基于腐蚀‑膨胀的弱监督视频异常片段检测方法，包括以下步骤：获取若干个视频包，建立视频片段训练集；构建异常回归网络，将视频片段训练集作为异常回归网络的输入，通过异常回归网络的全连接层输出视频片段特征；通过异常回归网络的异常回归层映射视频片段中视频帧的异常分数；建立典型异常示例合集；并建立典型正常示例合集；根据正匹配对和负匹配对计算典型正常示例合集和典型异常示例合集的对比损失；构建异常片段检测模型，采用异常片段检测模型进行视频异常片段检测。采用本方案能够提高弱监督视频异常片段检测准确率。