一种基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法

本发明提供了一种基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法，其中，方法包括：获取污水处理厂的水质监测数据；对所述水质监测数据进行离群清理和平滑处理，获得处理数据；对所述处理数据进行归一化，获得归一化数据；利用所述归一化数据，构建训练集数据和测试集数据；基于遗传算法，改进LSTM神经网络，获得改进LSTM神经网络；利用所述训练集数据，对所述改进LSTM神经网络进行训练，获得水质预测模型；利用所述测试集数据输入所述水质预测模型，获得水质预测数据。本发明的基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法，在有效提高出水水质的前提下，进一步最大程度降低系统能耗，实现能源节约。