摘要
本发明公开了一种基于煤矸运移态势热敏影像智能感知方法和系统,属于煤矿智能化开采技术领域。该方法通过对图像进行数据增强处理,解决图像对比度差和清晰度不高的问题;通过实验室模拟环境下的数据对煤矸检测模型进行训练,通过实验室模拟环境实际检验模型的效果,将通过检验的模型投入实际使用,提高模型的准确度;利用验证后的模型进行目标检测,从中获取目标对应的检测框,根据检测框获取煤和矸石的平均温度,再根据平均温度获取煤和矸石的温度数据点数,以此计算出混矸率;由于煤矸目标检测模型准确性较高,可以准确获取目标对应的检测框,根据检测框准确获取目标的平均温度;同时,通过温度数据点数统计精准计算混矸率。
技术关键词
智能感知方法
影像
模拟井下工况
特征提取网络
煤矿智能化开采技术
数据
智能感知控制系统
跟踪器
灰度直方图
深度学习模型
检测器
光强度
暗通道
对比度
轨迹
卡尔曼滤波器
粉尘工况
图像去雾
注意力
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特征提取网络
语义特征
解码器
光流特征
注意力机制
脑部肿瘤分割方法
医学影像数据
图像重建
网络
分割系统
地理信息数据
标校方法
旋转误差
数据采集设备
遥感影像数据