基于激光诱导荧光光谱和拉曼光谱数据融合的危化品检测方法

本发明公开了一种基于激光诱导荧光光谱和拉曼光谱数据融合的危化品检测方法，包括：获取待测样品的激光诱导荧光光谱数据和拉曼光谱数据；对所述激光诱导荧光光谱数据和拉曼光谱数据进行预处理，提取激光诱导荧光光谱数据和拉曼光谱数据的特征信息；获得融合特征；将融合特征与样品的成分进行关联并输入卷积神经网络模型对该模型进行训练；使用完成训练的卷积神经网络模型对新的样品进行检测和识别，并由荧光强度计算样品浓度。本方法结合两种光谱的数据，通过特征提取和范围划分，进行特征数据融合后可以增加危化品的检测识别能力。