一种模块化多电平变流器开路故障的诊断方法

本发明涉及一种模块化多电平变流器开路故障的诊断方法，属于直流输变电技术领域，用采样滑动窗口对模块化多电平变流器的子模块电容电压采样作为数据样本，并利用数据样本集对逻辑回归多分类模型进行训练；在线诊断时采集模块化多电平变流器中各个待检测子模块的电容电压，组成子模块电容电压矩阵；输入训练好的逻辑回归多分类模型中进行预测，获得各个待检测数据样本的故障类型；将各个待检测数据样本的故障类型组成预测向量，通过查找预测向量中预测的故障类型，再将其查找到的索引值作为故障子模块位置，由两者结合得到故障诊断结果，完成模块化多电平变流器开路故障的诊断。本发明能减小诊断算法的计算量、标注成本和故障样本的收集成本。