一种基于自编码器的三维人体语义重建方法及装置

本发明公开了一种基于自编码器的三维人体语义重建方法及装置。首先，获取输入目标重建人体的语义尺寸参数；其次，计算人体模型所有面片的局部仿射变换，对其进行RS分解，并对旋转分量转化李代数形式，与剪切变换共同构成局部特征向量，将所有面片的特征向量拼接成高维特征；接着，构建自编码器将高维人体模型特征降维为低维隐变量，便于模型训练；随后，构建深度神经网络，实现以人体语义参数与低维特征向量的映射；最后，利用自编码器的解码器获得对应的高维特征，并运用几何优化方法重建人体模型的几何坐标。本发明能够有效地解决语义映射的过拟合问题，对人体姿态差异不太敏感，且所重建的人体模型语义尺寸满足好，精度更高。