摘要
本申请涉及网络监控领域,提供了一种网络状态监控方法、装置、电子设备及存储介质,其采用基于人工智能的数据分析处理技术,通过对构成网络的多个节点的配置信息、路由信息、ICMP超时信息以及TCP握手信号回应信息进行数据综合分析进而来判断当前网络连接是否存在异常。这样,能够全面、准确地判断网络连接的状态,识别潜在的异常,可以有效提高网络监控的有效性。
技术关键词
网络状态监控方法
节点状态信息
融合特征
网络连接状态
矩阵
网络节点信息
网络状态监控装置
计算机程序指令
网络节点状态
语义特征提取
电子设备
特征提取模块
存储器
处理器
信号
识别器
系统为您推荐了相关专利信息
视觉引导方法
曲面拟合方法
处理单元
芯片
注意力机制
一体化系统
大数据技术
意图识别模型
可视化界面
分析单元
时间卷积网络
情感类别
递归神经网络
隐马尔可夫模型
量子态
森林防火预警方法
时空分布特征
数字地形图
路径优化策略
指标
水轮发电机组
跟踪预测方法
多源监测数据
递归最小二乘法
预测误差