基于模型重建的水轮发电机组形变跟踪预测方法及系统

本发明涉及水轮发电机组形变预测技术领域，提出了一种基于模型重建的水轮发电机组形变跟踪预测方法及系统，包括：采集多源监测数据；构建静态形变基础模型，基于静态形变基础模型和形变影响因素建立多物理场耦合分析模型；对多物理场耦合分析模型进行动态参数识别和更新，得到动态形变模型；对多源监测数据进行预处理得到标准化数据，将标准化数据输入动态形变模型，对动态形变模型的输出进行优化，建立多尺度预测机制，得到形变预测结果；将形变预测结果与实际监测的形变数据进行对比，计算预测误差，对动态形变模型的模型参数进行自适应优化，输出优化后的形变预测结果。本发明实现了水轮发电机组形变的精准预测，提高了形变预测的准确性。