一种公路地质灾害预测方法及其系统

本发明涉及地质灾害检测技术领域，尤其是涉及一种公路地质灾害预测方法及其系统，包括：数据预处理：对收集的数据进行预处理；模型训练：采用Informer模型，模型结构包括：输入层、编码器、解码器和输出层，利用稀疏自注意力机制和位置编码技术，增强对长时间序列数据的处理能力和地质灾害预测的精准性；模型训练包括预训练和针对具体案例数据的额外训练，所述预训练使用NASA的全球数据进行预训练，以学习广泛的土壤湿度和气象数据模式；所述额外训练在预训练的基础上，对特定数据进行额外训练，数据集按照60%的训练集、20%的验证集和20%的测试集划分；使用RMSE作为损失函数，并采用k折交叉验证以确保模型的稳定性和泛化能力；模型评估：使用多种性能指标来评估模型的表现，包括准确率、精确率、召回率、F1‑score以及ROC曲线和AUC值。