摘要
本发明提出了一种基于卡尔曼滤波的电池早期软短路故障分级诊断方法,包括以下步骤:在线采集动力电池工作过程中原始电压、电流和时间数据;根据电流值对电池运行工况进行分类;采用卡尔曼滤波器对不同工况下的电池电压数据进行实时滤波;通过滤波前后电压差异范围诊断电池早期软短路故障诊断;根据滤波前后电压差异范围对软短路故障等级进行分类。本发明能够实现动力电池的早期故障诊断,具体不需要改变电池系统结构、诊断精度高、响应时间短的优点。
技术关键词
诊断方法
电池充电阶段
电池管理系统
电池单体
动力电池系统
数据
电池系统结构
短路故障诊断
电压传感器
早期故障诊断
电流传感器
卡尔曼滤波算法
工况
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故障诊断方法
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诊断方法
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机器视觉模块
拉曼光谱数据
图像处理模块
子模块