基于对比学习和多模态加权的储能电池不一致性诊断方法

本发明公开了基于对比学习和多模态加权的储能电池不一致性诊断方法，包括步骤1：从电池模组中采集电压、电流和温度数据，并进行维度对齐处理；步骤2：构建模组内电池单体差异最大目标函数，以获得电池模组的多视图特征；步骤3：使用多头自注意网络学习不同视图中的特征表示；步骤4：定义模型训练的损失函数；步骤5：进行电池模组内不一致性检测。该方法巧妙地结合了对比学习的先进思想和多模态加权的数据处理方法，从而在复杂多变的实际环境中，实现高效且准确的电池单体不一致性检测。