摘要
本发明涉及一种基于离散分布差异的自回归生成图像检测方法及装置。该方法通过离散自编码器将输入图像编码为离散词元表示,并计算量化误差特征以反映连续潜在特征与离散码本之间的差异;分析真实图像与自回归生成图像在码本使用频率上的分布差异;将上述特征输入至包含L层结构的离散分布差异感知Transformer模块,利用自注意力机制建模局部与全局依赖关系,增强对离散潜在空间中伪影的感知能力;同时,基于预训练的CLIP‑ViT模型提取图像的语义特征,并通过特征对齐模块将不同特征映射至共享嵌入空间,最终输出图像是否为自回归生成图像的检测结果。本发明实现对自回归生成图像的高效、鲁棒检测,适用于数字媒体安全、内容真实性验证等应用场景。
技术关键词
量化误差
编码器模块
语义特征提取
对齐模块
图像检测方法
注意力机制
分析子系统
多层感知机
图像编码
图像检测装置
真实性验证
分类器
频率
数据编码
输入接口
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图像检测方法
局部特征提取
文本编码器
局部特征信息
计算机可执行指令
图像超分辨率
感知特征
多分辨率
分割方法
多尺度
图像检测模型
图像分割
医学图像检测方法
投影特征
处理单元