摘要
本发明公开了一种光伏组串的故障诊断方法及系统,所述方法包括:采集目标光伏组串在预设时段内的电气数据序列;将电气数据序列输入至状态识别模型,获取光伏组串的工作状态;其中,工作状态包括:正常状态或异常状态;当工作状态为异常状态时,从电气数据序列中提取故障特征向量,作为模糊推理模型的输入;其中,模糊推理模型内置有故障诊断模糊规则库;基于模糊推理模型,诊断得到目标光伏组串发生的故障类型。本发明能够高效且及时地发现和定位光伏电站中具体光伏组串的故障问题,并有效地降低了人工成本。
技术关键词
模糊推理模型
故障诊断方法
序列
异常状态
模糊规则库
电气
电压斜率
电流斜率
故障诊断系统
待测电流
样本
特征提取模块
支持向量机
数据采集模块
光伏电站
随机森林
元素
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
岩土材料
混合深度学习模型
深度学习架构
物理