一种基于深度学习的循环本构模型构建方法

本申请涉及构建岩土材料循环应力‑应变本构模型的方法技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的循环本构模型构建方法。在动态循环荷载下，对于不同岩土材料的受力水平，可根据全应力‑应变循环曲线预测循环加载条件下岩土材料发生破坏的时间，基于深度学习的循环本构模型构建方法包括：数据预处理；数据分割；搭建不同深度学习模型；搭建不同的基于时间序列的深度学习混合架构；结合物理信息约束的监督方法，构建出基于物理信息约束方法的混合深度学习模型；应用循环本构模型的性能评价指标，通过消融试验来对比并评估是否采用基于物理约束的单步预测架构；循环本构曲线的全过程滚动预测。