矿产资源潜力评估模型的生成方法、装置及存储介质

本发明提供一种矿产资源潜力评估模型的生成方法、装置及存储介质，属于矿产评估技术领域，该方法包括：对目标区域的原始数据进行预处理，得到预处理数据；原始数据包括：地质数据、地球物理数据、地球化学数据和遥感数据；将预处理数据编码成量子态数据，提取量子态数据中的量子特征；基于量子特征对量子机器学习模型进行训练，采用量子算法调整量子机器学习模型的参数，得到矿产资源潜力评估模型；矿产资源潜力评估模型，用于得到待评估矿产区域的分类结果和/或资源预测结果。本发明采用量子算法可以解决现有的矿产资源潜力评估方法存在数据处理能力有限、机器学习模型精度和稳定性不足，以及计算效率低的技术问题。