摘要
一种基于事实性描述增强的X线胸片报告自动生成方法、系统、设备及介质;其方法为:首先构建基于RadGraph模型的医学实体提取方法,对临床关键词进行识别与结构化抽取,获得由关键医学实体组成的事实性描述;其次,建立事实性描述引导的对比学习方法,从全局和局部两个层面强化图像与文本之间的语义一致性,提取具有诊断价值的视觉特征;然后建立不依赖疾病标签的历史相似病例检索策略,通过计算视觉语义相似度,实现历史病例的自动检索;最后提出证据驱动的胸片报告生成方法,构建跨模态融合网络,生成具有临床准确性和一致性的胸片报告;其系统、设备及介质基于所述方法自动生成基于事实性描述增强的X线胸片报告;本发明实现高效、稳定的自动检索,提升生成胸片报告的临床准确性和评估的可靠性,显著提升模型的通用性与鲁棒性。
技术关键词
报告自动生成方法
视觉特征
图像编码器
实体提取方法
跨模态
语义
文本编码器
医学
报告生成方法
检索策略
解码器
样本
前馈神经网络
关键词
图文
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