基于多模态数据融合的安全预警方法、系统及存储介质

本申请涉及安全预警技术领域，公开了基于多模态数据融合的安全预警方法、系统及存储介质。方法包括：在目标环境部署数据采集设备，采集多模态数据，并进行预处理；分别提取各模态数据的特征；计算不同模态特征之间的相关性，基于相关性得分计算注意力权重，并引入门控机制结合历史数据调整注意力权重；将调整后的注意力权重与各模态数据相乘得到加权模态数据，并进行拼接得到融合模态数据；基于融合模态数据生成训练集和测试集，训练安全预警模型，并通过测试集输出预警结果。根据预警结果计算预测误差，并根据预测误差更新安全预警模型的参数。本发明能够提升安全预警模型的准确度和可靠性，有效降低误报率。