一种区分缺陷的纺织提花检测系统及方法

本发明涉及纺织检测技术领域，特别涉及一种区分缺陷的纺织提花检测系统及方法，所述方法包括：采集并记录纱线张力数据和纱线振动频率，采集图像数据和多光谱成像数据；提取图像数据中的花型纹理特征，检测颜色一致性；对多光谱成像数据进行纹理特征提取，进行纹理均匀性分析；对图像数据进行二值化处理，检测边缘梯度；提取筘痕与方眼的几何特征，进行振动频谱分析；利用YOLO算法标注边撑疵位置坐标，建立边撑压力与边撑疵出现概率关系模型；结合上述步骤基于神经网络建立多模态数据融合模型，判断提花织物成品是否存在缺陷。本发明通过多模态数据融合模型能充分挖掘不同类型数据的内在联系，提高检测准确性与鲁棒性，让检测结果更可靠。