面向法医创伤学深度学习的PMCT图像采集与多模态数据处理系统及方法

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面向法医创伤学深度学习的PMCT图像采集与多模态数据处理系统及方法
申请号:CN202510647444
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120564225A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向法医创伤学深度学习的PMCT图像采集与多模态数据处理系统及方法。该系统包括创伤模型制备模块、多模态数据采集模块、PMCT图像预处理模块、多尺度对比度增强图像处理模块、多模态数据融合模块以及深度学习模型输入数据准备模块。方法通过标准化的创伤模型制备、多模态数据采集、PMCT图像预处理、多尺度对比度增强处理及多模态数据融合,构建适合深度学习模型的高质量输入数据,解决了法医学PMCT图像应用于深度学习时面临的细节丢失及信息表达不足等问题。本发明具有标准化、信息保留与增强、多模态融合优势、专业知识嵌入、适应性强、效率提升和实用价值高等优点,为法医创伤分析提供了更精准、客观的技术支持。
技术关键词
多尺度对比度 多模态数据采集 多模态数据融合 深度学习模型 创伤模型 全局直方图 材料特征参数 空间权重矩阵 数据处理系统 直方图均衡化图像 多通道 噪声级别 图像处理模块 DICOM数据 DICOM文件
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