一种基于多尺度特征融合的三维重建算法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的三维重建算法，包括一下步骤：S1、对数据集进行预处理，并将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2、改进Patchmatchnet网络模型的主干特征提取网络以及深度细化网络，基于训练集对优化后的改进Patchmatchnet网络模型进行训练；S3、利用训练后的改进Patchmatchnet网络模型对测试集进行测试。本发明的基于多尺度特征融合的三维重建算法，通过改进的Patchmatchnet模型不仅能有效重建三维模型，且改进后的模型所预测的表面、边缘相比原始模型更加接近真实，更加准确。