一种基于多尺度特征融合的车辆识别方法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的车辆识别方法,所述的车辆识别方法在多尺度特征融合方法的基础上搭建网络模型，首先通过主干网络提取不同尺度的特征,然后通过基于动态上采样的多尺度特征融合方法,将深层网络的特征图上采样到与浅层网络的特征图大小一致，再通过CA注意力得到特征权重，浅层网络乘以特征权重后与深层特征进行融合，每次融合两个特征图,所得新特征图继续与下层特征重复融合过程,直至迭代结束,融合后的特征图经过卷积后再形成检测头;本发明在一阶段目标检测算法YOLOv8上进行改进,将浅层网络特征与深层网络特征进行融合，最大程度上避免浅层特征图信息的丢失，在进行车辆识别任务时,提高检测精度。