一种用于房间布局估计的透视图C2P转换和布局生成方法

本发明公开了一种用于房间布局估计的透视图C2P转换和布局生成方法。包括：获取目标室内场景图像；将目标室内场景图像输入深度学习模型，输出预测的完整深度图、全局平面可见性置信度图、墙面类别和平面语义标签；对平面进行分类，定义均匀分布在透视图像上的锚点，对于主导平面，计算其对应分割区域的形心坐标，指定给平面的标签对应于最接近该形心的锚点的索引从而得到一个粗略的布局分割掩模。从完整的深度图和平面可见性置信度中生成平面深度参数。利用C2P转换技术生成平面深度图，通过顺序平面深度图集成准确地估计房间的平面布局。本发明使得C2P变换能灵活地应用于透视图像，为平面深度重建提供了强大的技术支持。