摘要
本发明提供一种高比例分布式电源配电网的优化控制方法和系统,应用于高比例分布式电源配电网运行控制技术领域。方法包括:基于各层级的分布式电源发电功率的关联关系,对每个分布式电源的历史发电数据进行多层级预测,获得每个分布式电源在下一日的出力预测值;针对每个分布式电源,基于历史潮流数据和最优潮流优化模型,确定下一日的出力调节值;将每个分布式电源的出力调节值和出力预测值作为集中控制指令发送给对应的分布式电源,使分布式电源在下一日内各控制时段基于获取的实时出力量测值、出力调节值和出力预测值,对出力值进行控制。本发明解决了高比例分布式电源配电网的分布式电源出力的预测准确度低和调控准确度低的问题。
技术关键词
集中控制平台
高比例分布式电源
分布式电源配电网
优化控制方法
分布式电源发电
神经网络模型
层级
序列二次规划算法
分布式电源出力
网络节点数量
幅值
历史负荷数据
网络线
有功功率
电压
支路
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