摘要
考虑5G‑BESS的灵活性供需量化及两阶段优化调度策略,包括以下步骤:获取电力系统的基础数据,包括新能源历史出力数据、负荷数据、各火电机组信息和灵活性资源信息;根据各类灵活性资源出力特性,建立具有突出灵活性的动态平衡的裕量约束;构建新型电力系统下考虑5G‑BESS的灵活性供需量化及两阶段优化调度模型;通过两阶段迭代法求解优化调度模型,得到最优调度结果。本发明通过两阶段迭代法求解模型,得到最优调度结果;这一创新策略有效地降低了净负荷的波动,并在小幅降低经济性的基础上提升了电网整体的灵活性和调节空间;此外,本发明方法丰富了电力系统的调节手段,具有重要的现实应用价值。
技术关键词
集群电动汽车
优化调度策略
优化调度模型
火电
充放电功率
机组
储能
5G基站
资源
风电出力预测误差
定量评估系统
电力系统综合
两阶段
负荷预测误差
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调度优化模型
电力系统不确定性
场景
交流潮流约束
优化调度方法
飞轮储能
优化控制方法
充放电控制策略
火电
风火
多智能体深度强化学习
频率控制方法
深度确定性策略梯度
电力系统频率响应
电力系统环境
储能系统充放电
协同控制方法
充放电功率
微网
控制储能系统