摘要
本发明涉及一种AI芯片白盒测试方法、装置及存储解释,该方法包括:在AI芯片中部署脉冲神经元模型,所述脉冲神经元模型用于获得最小可探测光功率下的神经网络单元脉冲动态阈值,采用烟花爆炸优化算法对测试数据进行优化,将优化后的测试数据作为程序输入,使得程序运行时经过的路径为测试前指定的一条期望路径。本发明的提高了代码漏洞发现的效率,降低了AI芯片测试的能耗。
技术关键词
白盒测试方法
神经网络单元
探测光
处理器可读存储介质
脉冲发生器
烟花
芯片
可见光通信
转移概率矩阵
功率
算法
发光二级管
程序
动态
探测器
火花
分支
对象
系统为您推荐了相关专利信息
量子神经网络
周期结构
仿真方法
生成数据集
神经网络单元
液体食品杀菌装置
微波加热单元
冷却单元
螺旋形玻璃管
次级线圈绕组
程序依赖图
节点
智慧管理方法
编程教育
神经网络单元
储层孔隙
辨识装置
多参数
信号采集模块
热中子探测器
数据拟合模型
时序预测方法
变量
融合特征
多头注意力机制