针对多变量时序预测任务的数据拟合模型的实现方法、数据拟合模型、知识推理模型与数据拟合模型相结合的时序预测方法、系统及介质

针对多变量时序预测任务的数据拟合模型的实现方法、数据拟合模型、知识推理模型与数据拟合模型相结合的时序预测方法、系统及介质。该实现方法包括：对预训练数据的单一变量矩阵进行转置处理，以得到预训练数据的第一变量；对预训练数据的多变量矩阵进行时间块处理，以得到预训练数据的第二变量；对第一变量的隐向量和第二变量的隐向量进行多头注意力机制处理，以得到第一变量和第二变量的融合特征信息；基于第一变量和第二变量的融合特征信息构建数据拟合模型。