摘要
本发明公开了一种基于WiFi设备的车内生命体征与在位检测系统,该系统复用了车内已有的WiFi模块监控车内环境得到原始监控信号,利用DHU数字座舱主机模块内置的深度学习模型分析原始监控信号确认车内是否遗留有生命体,若存在则通过TCAM车载通信模块向AWAS声音警告模块发送告警指令,由AWAS声音警告模块完成告警。本发明有效降低了系统部署成本,特别适用于成本敏感的车型推广和应用。采用了无线通信技术具有较强的环境适应性,可在各种天气条件下实现24小时持续监测,保证系统的可靠性,能够在不受障碍物影响的情况下准确检测车内的生命体征信号,提升了该系统在复杂车内环境中的应用效果和检测精度。
技术关键词
WiFi设备
生命体
车载通信模块
融合特征
WiFi模块
深度学习模型
主机模块
信号
EMD算法
多通道卷积神经网络
滤波
注意力
座舱
多层次特征提取
OFDM技术
载波
分类器
发射天线
系统为您推荐了相关专利信息
多角度摄像装置
实时视频图像
煤矿输送带
图像去噪算法
融合特征
图像信息处理方法
弱监督学习
Wasserstein距离度量
深度卷积网络
房屋结构
特征点集合
归类方法
数据更新
深度学习模型训练
社交媒体平台
融合特征
信息检测方法
GRU模型
视频时空特征
短视频