基于预训练的用户特征点归类方法、装置及电子设备

本发明实施例中提供了一种基于预训练的用户特征点归类方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：从多个社交媒体中获得原始数据后，设置与所述原始数据对应的预处理向量；为第一深度学习模型建立数据更新规则，将所述标准数据输入到第一深度学习模型中，通过构建自定义查询器，形成查询数据；通过将所述查询数据输入到第二深度学习模型进行预训练，得到第二训练参数集合；使用第一深度学习模型M1处理待归类数据X，得到第一组特征点集合F1，将所有第二特征点集合通过融合机制整合为最终表征用户特征点的第二特征点集合F2*。本发明中的算法利用预训练和微调的方法，能够提高用户兴趣分类的准确性和效率。