一种基于自适应图架构的知识图谱补全的方法

本发明具体涉及一种基于自适应图架构的知识图谱补全的方法，方法包括：获取知识图谱数据；构建层感知图卷积网络模块，将知识图谱数据输入至层感知图卷积网络模块，得到层感知后的实体矩阵和关系矩阵；构建单纯复形神经网络模块，将知识图谱数据输入至单纯复形神经网络模块，得到复形后的实体矩阵和关系矩阵；构建自适应特征融合模块，将层感知后的实体矩阵和关系矩阵、复形后的实体矩阵和关系矩阵输入至适应特征融合模块，生成自适应实体矩阵和自适应关系矩阵；根据训练后的自适应实体矩阵和自适应关系矩阵，补全知识图谱数据。本发明通过自适应图架构有效融合成对和高阶特征，显著提升知识图谱补全的准确性和鲁棒性。