基于深度学习的数字设备实物ID全生命周期管理系统

本发明公开了基于深度学习的数字设备实物ID全生命周期管理系统，涉及自动化控制与智能设备管理技术领域，包括如下步骤：通过多通道方式采集设备运行状态和物理属性数据，并对其进行预处理，利用特征融合方法提取多层次语义信息，通过预训练模型识别设备运行状态，并进行异常检测，系统结合设备属性信息与异常结果，采用哈希方式构建设备与其数字身份之间的对应关系，生成可动态更新和验证的设备数字身份标识，在设备运行过程中，系统持续监测其状态变化，自动判断是否需要更新身份信息，并完成记录和验证，从而实现对设备身份的动态管理与全流程追溯。本发明支持高精度识别与灵活扩展，适用于各类数字化工业设备的智能监管场景。