基于改进YOLO算法的航空图像小目标检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLO算法的航空图像小目标检测方法，包括：获取待检测航空图像；对待检测航空图像进行预处理；将待检测航空图像输入预训练的目标检测网络模型，得到目标检测网络模型输出的待检测航空图像中目标的类别和目标框位置，目标检测网络模型通过在YOLO模型中引入多分支深度条带注意力模块和深度重塑采样模块、以及将YOLO模型中的分类任务和回归任务解耦得到，多分支深度条带注意力模块用于进行多尺度的上下文特征提取，深度重塑采样模块用于在保留目标的自身特征的基础上进行特征的下采样。本发明能够显著提高航空图像中目标的特征提取效果，减少特征提取过程的信息丢失，实现航空图像中小目标的精确检测定位。