摘要
本发明提供了一种基于像素邻域图同构感知的图像超分辨率重建系统,其中,图像编码滑窗卷积网络用于将低分辨率图像转换成多通道邻域扩展图像特征;查询点邻域图同构感知嵌入网络从多通道邻域扩展图像特征中获取查询点特征与查询点的邻域中心节点特征,堆叠成图同构节点特征,提取出查询点的邻域图同构全图特征;图像网格采样模块用于获取多通道邻域扩展图像特征的像素网格大小;连续图像预测网络根据查询点的邻域图同构全图特征和像素网格大小预测查询点的像素RGB值;图像恢复模块根据预测的查询点的像素RGB值反向处理恢复,实现低分辨率图像的超分高分辨率图像重建。通过嵌入查询点的邻域图同构感知,实现任意超分辨率的像素预测。
技术关键词
邻域
节点特征
像素
多通道
采样模块
图像编码
图像超分辨率
编码模块
矩阵
特征提取模型
网络
网格
双线性插值算法
图像重建
卷积模块
解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
巡检路径规划方法
无人机巡检系统
自然语言
无人机航线
倾斜摄影方法
图片
图像隐写方法
强化学习算法
封面
深度Q网络
图像重构方法
断层扫描图像
像素点
特征点识别
图像重构系统