基于深度学习的无人机精细化场站巡检路径规划方法

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基于深度学习的无人机精细化场站巡检路径规划方法
申请号:CN202510482683
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120370969A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
一种基于深度学习的无人机精细化场站巡检路径规划方法,其包括如下步骤:S100:无人值守场站的初始建模;S200:基于所获得的模型进行智能航线规划。该方法极大减少手动绘制航线的工作,更适用于在多种复杂的环境中进行精细化巡检。
技术关键词
巡检路径规划方法 无人机巡检系统 自然语言 无人机航线 倾斜摄影方法 图片 航线规划算法 模型算法 无人机云台 图像识别算法 三维模型 坐标 计算机存储介质 像素 电子设备
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