一种基于地基探测设备多源大数据智能分析融合处理方法

本申请涉及地基探测与多源大数据智能分析领域，公开了一种基于地基探测设备多源大数据智能分析融合处理方法，包括以下步骤：对地基探测设备采集的多源数据进行标准化处理，统一采样频率，填充缺失值，完成时间和空间对齐；基于预处理后的多源数据，构建数据点之间的相似性权重矩阵，用于衡量数据点间的相关性；采用流形学习算法将多源数据嵌入到低维流形空间中，构建用于描述数据局部几何结构的低维嵌入表示；基于高阶高斯过程模型。本发明通过引入多模态交互建模的高阶高斯过程方法，能够全面刻画模态内部相关性以及模态间复杂交互关系。解决了无法捕捉多模态数据非线性关系的问题，实现了数据更精准的特征提取和融合。