一种基于多信息感知的逆半色调图像恢复方法

本发明提供了一种基于多信息感知的逆半色调图像恢复方法，适用于将二值化半色调图像重建为近似原始灰度图像。该方法包括图像预处理与多模态输入构建、多路径特征提取与融合编码、图像恢复主干网络建模、残差补偿与融合输出，以及可选的图像增强处理，最终输出恢复的灰度图像。通过引入结构边缘、频率特征与上下文语义信息构建多通道输入，利用U‑Net与Transformer相结合的网络结构实现图像细节还原，并通过残差路径补偿高频纹理，最终提升恢复图像的结构一致性与视觉质量。该方法适用于多种半色调图像类型，具有鲁棒性强、通用性高的优点。