一种基于边缘计算的潮汐车道交通流量预测方法

本发明公开了一种基于边缘计算的潮汐车道交通流量预测方法，涉及智能交通技术领域。该方法包括：通过边缘服务器与云服务器获取潮汐车道配置数据、服务数据、交通流量数据及道路网络数据；对数据进行预处理；基于潮汐车道配置数据和道路网络数据构建静态道路网络图；结合时间粒度生成动态道路网络图；构建融合多头注意力机制与图神经网络的生成对抗网络模型，并进行对抗训练；将优化后的模型部署至边缘服务器，实现潮汐车道交通流量的预测。本发明提升了交通流预测的精度与时效性，增强了模型对时空特征的感知能力，促进了交通效率提升与边缘资源的智能化应用。