摘要
本发明公开了一种基于数字乳腺摄影成像的虚拟滤线栅方法,包括:采集第一成像数据与第二成像数据;其中,第一成像数据为使用物理滤线栅条件下采集的数据,第二成像数据为移除物理滤线栅后采集的数据;通过去栅算法移除第一成像数据中的滤线栅伪影,得到第三成像数据;对第二成像数据进行降噪处理,得到第四成像数据;将第三成像数据作为浮动图像,并将第四成像数据作为参考图像,配准得到第五成像数据;根据第五成像数据和第二成像数据训练得到虚拟滤线栅模型;通过虚拟滤线栅模型对移除物理滤线栅的场景下采集的新成像数据进行虚拟滤线栅处理,得到数字虚拟滤线栅处理图像。本发明解决了去散射方法成本高以及虚拟滤线栅精度低的问题。
技术关键词
成像
数据
乳腺
深度卷积神经网络模型
滤线栅伪影
矩阵
物理
滤线栅装置
非刚体
逆变换方法
参数
掩膜方法
散射方法
模型训练模块
可读存储介质
降噪模块
迭代方法
图像配准
场景
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