摘要
本申请涉及一种激光陀螺仪健康状态评估的鲁棒性分析方法和装置。所述方法包括:对激光陀螺仪的健康评估证据进行不确定性建模,根据建立的不确定性建模对输入的健康评估证据进行计算,得到健康评估证据的置信区间、区间权重以及可靠度;建立基于两条健康评估证据的区间证据推理规则;根据区间证据推理规则,构建优化模型,根据优化模型、健康评估证据的置信区间、区间权重以及可靠度,输出激光陀螺仪的健康评估证据的最优区间,为了进一步评估对于扰动的鲁棒性,计算鲁棒性系数,基于鲁棒性系数,找到扰动量区间,并且进行优化,得到扰动量阈值。采用本方法能够提升激光陀螺仪健康状态评估准确性的同时,保证鲁棒性。
技术关键词
证据推理规则
激光陀螺仪
鲁棒性分析方法
轨迹
数据
表达式
框架
蒙特卡洛
模块
矩阵
符号
变量
精度
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山火点
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地理位置信息
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图像增强算法
掘进参数
斯皮尔曼相关系数
输出特征
粒子群优化算法
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概率生成模型
样本
地质灾害易发性
机器学习模型
模型训练模块
风险预测方法
重要性评估方法
特征选择
机器学习模型
数据