一种基于样本增强的地质灾害易发性评价方法及系统

本发明公开了一种基于样本增强的地质灾害易发性评价方法及系统，该方法包括：收集原始灾害样本数据，通过分析灾害影响范围的空间特征，对正样本进行空间扩展，生成新的增强样本集；引入影响因子贡献度作为权重系数，分别计算扩充样本与原始正样本之间的加权余弦相似度；基于加权余弦相似度结果，构建可信度评价指标；根据预设的可信度阈值进行样本筛选；使用筛选后的样本集训练XGBoost模型；将训练完成的模型应用于目标研究区域。该系统包括：样本增强模块、模型训练模块和模型应用模块。通过使用本发明，有效提升了地质灾害易发性评估的准确性和可靠性。本发明可广泛应用于灾害预测领域。