摘要
本发明公开了一种基于水文优化Informer模型的地表水预测系统及方法,包括收集地表水的上游监测点及下游监测点的多源数据;对多源数据进行预处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特征提取得到上游监测点及下游监测点的水质特征和水文时空特征,并构建累积溶解氧饱和度特征;将上游和下游的水质特征、水文时空特征与溶解氧饱和度特征输入预先训练的改进Informer模型的多模态预测模型中,得到上游地表水的预测结果和下游地表水的预测结果;改进Informer模型的多模态预测模型输出融合得到的地表水的预测结果;本发明优化Informer模型并结合GRU模型,利用注意力机制引入水文时空特征和累积溶解氧饱和度,提高预测精度,减少误差,增强对突发污染事件的提前预警能力。
技术关键词
地表水
水文
监测点
GRU模型
溶解氧
饱和度
注意力机制
评分系统
水质
编码
融合特征
数据收集模块
表达式
预测系统
模型训练模块
特征提取模块
多模态
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
协同预测方法
抗性基因
支持向量回归模型
抗生素抗性细菌
多任务
流域水文模型参数
山洪风险
动态估计方法
数字孪生技术
特征工程技术
能源监测系统
告警规则
能源监测方法
监测终端
巡检信息
智能监控方法
多源监测数据
深度置信网络模型
流速
智能监控系统
时序预测模型
业务系统
信息处理方法
电网信息处理系统
数据