摘要
本申请公开了一种基于人工智能的微电网信息处理方法和系统,方法包括:在业务系统中部署若干个时序预测模型,根据所述预测模型对未来的时间区间的数据进行预测;在基于实际数据完成第一轮预测之后,进行迭代预测,基于第M时间区间的预测数据对第M+1时间区间的预测数据进行迭代预测;采集目标系统在运行过程中的实际数据,并基于实际数据对各轮预测数据的误差进行计算,判断各轮数迭代预测数据的平均误差;根据各业务对数据准确性的要求,基于所述平均误差判断预测数据是否能够满足至少部分业务要求;根据能够满足业务要求的迭代次数,确定在业务系统中时序预测模型对应于目标系统的迭代预测次数。
技术关键词
时序预测模型
业务系统
信息处理方法
电网信息处理系统
数据
业务配置信息
GRU模型
平台系统
电网系统
预测误差
程序
存储器
因子
处理器
频率
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