基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法

本发明公开了基于数字孪生技术的流域水文模型参数动态估计方法，涉及流域管理技术领域，包括以下步骤：通过流域内的多模态数据和地形、遥感数据，对流域的水文、气象、地理特征进行全面建模；基于地形信息和气象数据，使用空间聚类算法对流域进行分区，找出山洪易发区域；对于每个山洪易发区，利用所采集的多模态数据提取反映区域山洪暴发潜在风险的关键特征。本发明通过融合多模态数据和地理特征，构建精确的流域模型，采用空间聚类识别山洪易发区，并通过特征工程和机器学习预测风险。结合时空敏感度智能调整，系统能实时响应风险变化，提升预测精度和响应速度，为流域管理者提供精准决策支持，有效预防和减轻山洪灾害的影响。