摘要
本发明适用于水环境智能监测技术领域,提供了一种基于数字孪生的水域污染治理方法及系统,所述方法包括:获取基于数字孪生技术为监测水域中目标鱼类物种评估的初始污染响应灵敏度参数,同时获取监测水域在污染事件发生后设定时间区间内与目标鱼类物种相关的历史行为监测数据,以及电导率时序变化数据。本发明通过引入响应滞后修正系数与电导率敏感度修正系数,对数字孪生系统中初始污染响应灵敏度参数进行动态修正,解决了现有技术中鱼类行为模拟缺乏对行为响应延迟特性及水体物理变化因素考虑的问题。
技术关键词
灵敏度参数
水域污染治理系统
数字孪生技术
环境智能监测技术
数字孪生系统
速率
时序
基准
数据获取模块
反演模型
分析单元
规模
节点
序列
基础
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测试平台
场景特征
仿真平台
数据分析技术
对抗性
定位基站
机器学习模型
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对象
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仿真数据
故障预测模型
数字孪生模型
训练人工智能模型
智能遗传算法
建模系统
静脉血氧饱和度
灵敏度参数
建模方法