一种应用于智能驾培中强化封闭场景的能力评价方法及系统

本发明公开了一种应用于智能驾培中强化封闭场景的能力评价方法及系统。过构建超真实感模拟环境，利用物理引擎与高精度建模，集成动态天气系统及自定义场景编辑器，提供多样化逼真场景；进行多维度数据采集与预处理，结合传统操作与生物特征数据，经清洗和特征提取为风险评估提供支持；构建强化学习风险评估模型，实时评估驾驶行为风险；实现安全响应与个性化教学，根据风险评估结果即时干预并调整教学。经模拟环境、数据处理、模型评估及安全与教学效果等多方面评价，本发明能全面提升学员驾驶技能，保障练车安全，提供个性化学习路径，为智能驾培行业带来高效、安全、个性化的解决方案，具有广阔的应用前景和显著的技术创新价值。