基于分类任务的对抗样本生成方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于分类任务的对抗样本生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标分类任务对应的基础生物特征数据及包含任务需求类型及目标机器学习分类模型的任务需求信息；基于目标机器学习分类模型及预设梯度加权规则对基础生物特征数据进行视觉感知处理生成目标梯度加权类激活映射图；基于任务需求类型在预设生成规则库中确定目标分类任务对应的目标样本生成规则；基于目标样本生成规则对目标梯度加权类激活映射图进行对抗处理生成目标对抗样本。通过本发明的技术方案，能够生成在物理世界具有较强迁移能力的对抗样本，提高了分类模型对于对抗样本的关注程度。