摘要
本申请公开了一种基于推理大模型提示指令的化工材料领域知识图谱构建方法及装置。所述方法包括:获取基础数据信息以及实验图表数据;建立领域规则库以及知识图谱基础框架文档;建立结构化JSON数据;根据所述结构化JSON数据以及领域规则库构建Neo4j数据库进行结构化数据质量验证与动态增强,从而获取更新后的领域规则库以及验证后的结构化数据;根据验证后的结构化数据获取预处理后的图谱数据;根据预处理后的图谱数据获取多模态融合初步图谱;根据多模态融合初步图谱建立含推理结果的知识图谱。本发明能够更好的提取文章内容中的逻辑关系,使得建立的知识图谱内容及关系更加的全面。
技术关键词
知识图谱构建方法
Neo4j数据库
多模态数据融合
知识图谱构建装置
结构化图表
化工
数据获取模块
基础
指令
广度优先搜索算法
实体
知识图谱框架
跨模态
生成规则
列表
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝识别方法
多模态数据融合
多层感知机
三维采集装置
颜色
特征提取算法
视频监控设备
传感器测量误差
多模态数据融合
距离传感器
多模态数据融合
智能决策系统
特征提取模块
特征提取模型
数据特征提取
推荐系统
数据库存储单元
基金
AI机器人
混合推荐算法