一种基于推理大模型提示指令的化工材料领域知识图谱构建方法及装置

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一种基于推理大模型提示指令的化工材料领域知识图谱构建方法及装置
申请号:CN202510772103
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120632122A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于推理大模型提示指令的化工材料领域知识图谱构建方法及装置。所述方法包括:获取基础数据信息以及实验图表数据;建立领域规则库以及知识图谱基础框架文档;建立结构化JSON数据;根据所述结构化JSON数据以及领域规则库构建Neo4j数据库进行结构化数据质量验证与动态增强,从而获取更新后的领域规则库以及验证后的结构化数据;根据验证后的结构化数据获取预处理后的图谱数据;根据预处理后的图谱数据获取多模态融合初步图谱;根据多模态融合初步图谱建立含推理结果的知识图谱。本发明能够更好的提取文章内容中的逻辑关系,使得建立的知识图谱内容及关系更加的全面。
技术关键词
知识图谱构建方法 Neo4j数据库 多模态数据融合 知识图谱构建装置 结构化图表 化工 数据获取模块 基础 指令 广度优先搜索算法 实体 知识图谱框架 跨模态 生成规则 列表
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