摘要
本发明公开了一种多模态数据融合的智能决策系统,涉及多模态融合技术领域,决策系统包括:数据采集模块,收集来自不同来源的多模态数据;数据预处理模块,使用自适应预处理算法,根据不同数据模态的特性动态调整预处理策略,基于预处理策略,对数据进行预处理;特征提取模块,基于特征提取模型,对数据进行特征提取;数据融合模块,基于图神经网络进行数据融合;决策模型模块,引入强化学习机制,更新决策模型;可视化与交互模块,提供友好的用户界面。本发明提出引入强化学习机制,使得系统能够不断学习和优化决策策略,依据最新的融合特征进行智能决策,这一机制的引入,显著提升了决策的灵活性和准确性,适应性强,能够处理复杂决策场景。
技术关键词
多模态数据融合
智能决策系统
特征提取模块
特征提取模型
数据特征提取
融合特征
数据采集模块
局部二值模式
预处理算法
强化学习算法
模态特征
多模态融合技术
图像变换技术
策略
数据分析功能
系统为您推荐了相关专利信息
微地震定位方法
编码器
微地震震源定位
网络
特征提取模块
味觉识别方法
深度学习模型
进化算法
电信号
超参数
雷达干扰信号识别
特征提取模块
多模态特征
相位特征
频谱特征
光纤连接件
接头盒
光分路模块
控制芯片
特征提取模型
伺服控制方法
快速门
切换控制策略
传感器冗余
伺服控制系统