一种多模态数据融合的智能决策系统

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一种多模态数据融合的智能决策系统
申请号:CN202411450195
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119337313B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态数据融合的智能决策系统,涉及多模态融合技术领域,决策系统包括:数据采集模块,收集来自不同来源的多模态数据;数据预处理模块,使用自适应预处理算法,根据不同数据模态的特性动态调整预处理策略,基于预处理策略,对数据进行预处理;特征提取模块,基于特征提取模型,对数据进行特征提取;数据融合模块,基于图神经网络进行数据融合;决策模型模块,引入强化学习机制,更新决策模型;可视化与交互模块,提供友好的用户界面。本发明提出引入强化学习机制,使得系统能够不断学习和优化决策策略,依据最新的融合特征进行智能决策,这一机制的引入,显著提升了决策的灵活性和准确性,适应性强,能够处理复杂决策场景。
技术关键词
多模态数据融合 智能决策系统 特征提取模块 特征提取模型 数据特征提取 融合特征 数据采集模块 局部二值模式 预处理算法 强化学习算法 模态特征 多模态融合技术 图像变换技术 策略 数据分析功能
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