一种基于脑电数据的味觉识别方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于脑电数据的味觉识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及味觉分类领域，该方法包括：根据不同基本味觉刺激时的脑电信号，构建数据集；所述基本味觉包括酸、甜、苦、咸和鲜；将EEGNet‑SE‑GRU混合模型作为特征提取模块，确定所述脑电信号对应的初步基本味觉；基于所述初步基本味觉，利用差分进化算法对所述EEGNet‑SE‑GRU混合模型进行整体超参数调优，构建DE‑EEGNet‑SE‑GRU深度学习模型；用所述数据集训练所述DE‑EEGNet‑SE‑GRU深度学习模型，并利用训练后的DE‑EEGNet‑SE‑GRU深度学习模型确定待测脑电信号对应的基本味觉，本申请能够提升味觉识别准确率。